Python批量合并excel | Keep learning

使用python快速合并Excel

手里有别人发过来的150+个excel文件，已知文件命不同，但excel里面的格式是统一的。希望将这些目录下的文件合并到一份excel里面去。

思路

对于这种合并文件的，之前的处理方式都是使用excel VBA来完成的。这一次刚好看了一些python的文件处理方式和使用pandas进行读取excel和输出。具体代码如下：

import pandas as pd
import os
excelpath="F:\\XXX\\"
#初始化一个dataframe用于后面的合并
df=pd.DataFrame({
    "FUNCID":[1]    ,
    "USERID":[1]    ,
    "USERNAME":[1]

})
for dirpath, dirname, filename in os.walk(excelpath):
    for f in filename:
        #确认文件路径
        # print(excelpath+f)
        df1=pd.read_excel(excelpath+f)
        #测试是否读取成功
        # print(df1)
        #合并到一起
        df=pd.concat([df,df1])
    df.to_excel("F:\\combine.xlsx",index=None)

对于目录内部文件读取有两种方式，os.path.listdir() 以及os.walk获取文件，但是使用之后更喜欢用walk方式，可以直接获得所有文件名。而listdir()则需要使用isfile()再进行判定才可以。
使用pandas读取excel和输出很是方便。读取后直接使用pd.concat和合并内容。