PowerBI制作TOPN图表学习

在数据分析的过程中，我们经常要对某一个维度进行由多到少汇总统计。而当维度项目过多时，可能需要使用top5或者top10 来展现。之前实现的方式就是在filter里添加一个筛选器TOPN。但是如果我们希望这个N是可以动态调整的，同时将非TOPN得项目合并到Other里面并统计。这个时候难度就增大了。从网上搜索了一些资源进行学习，记录下这个思路。

先展示下生成的效果图。

这里汇总值可以调整，同时要展示前几个项目也是依据动态参数来实现的。

实现思路

辅助表

汇总值以及动态参数N和柱状图的X轴都是一个计算表内的值。如果是一个单独的DAX写出来的是无法拖动为筛选器或者图上的。所以我们需要必须要手动制作三个辅助表。

筛选器N的是最简单实现，可以直接使用参数来生成。

柱状图X轴则需要使用DAX来实现，在原有的维度里面是没有Other这个项目的。所以要额外加入。

1 2	ALL_Brand = UNION(VALUES('Product'[Brand]),{"Other"}) //使用values获取表里brand唯一值，然后用Union将Other加入新表中

汇总值的切换有两种方式，一种是使用动态参数去勾选。一种是直接用DAX实现。

KPI指标 = SELECTCOLUMNS({("销售额",1),("销量",2),("利润",3),("利润率",4)},"KPI",[Value1],"OrderBy",[Value2])
//使用动态参数生成结果如下
KPI2 = {
    ("利润", NAMEOF('Measure_Top'[利润]), 0),
    ("利润率", NAMEOF('Measure_Top'[利润率]), 1),
    ("销售额", NAMEOF('Measure_Top'[销售额]), 2),
    ("销量", NAMEOF('Measure_Top'[销量]), 3)
}

无论是直接生成的还是手动写的DAX，都无法直接引用，都需要写一个中转最终的度量值函数用于后续计算,

KPI.auto = //返回对应的指标度量值
var KPINAME=SELECTEDVALUE('KPI指标'[KPI])
return 
 SWITCH(KPINAME,
 "销售额",[销售额],
 "销量",[销量],
 "利润",[利润],
 "利润率",[利润率])

柱状图表实现思路

图表的实现，其实是利用如果Y轴的结果为空的时候，图形就不会显示。参考下表展示结果，正常的求和是KPI_auto,在图形展示时，view_kpi.auto将不在top的结果都汇总到other里面。所以不会显示结果。同时我们需要将other的rank调到一个很大的值，避免和正常的n有冲突。

这里的dax实现是首先对汇总值进行排名，其次根据有排名名次和选择的n去比对，返回不同的汇总值。

KPI.rank = //对相应的指标进行排名
 RANKX(all(ALL_Brand),[KPI.auto])
 
View_kpi.auto = //用于显示指标值
var brandall=SELECTEDVALUE(ALL_Brand[Brand])
var n=SELECTEDVALUE('TopN Parameter'[TopN Parameter])
return 
if ([KPI.rank]<=n,[KPI.auto],if(brandall="Other",CALCULATE([KPI.auto],FILTER(all(ALL_Brand[Brand]),[KPI.rank]>n))))

当我们选择n=4时，view_kpi.auto 对应的other返回的值就是rank大于4所有的KPI.auto求和。这里我们需要就不得不感叹calculate函数的强大，直接修改了汇总上下文。

当图表生成后可能展示的结果并没有按照我们的需求来排序，即TOP1-TOP4 然后显示Other,因为正常的排序要么按照x轴字母排序，要么按照汇总量排序，而other的汇总往往是大于top里面的值。所以另外一个巧妙的地方就是额外加一个view_kpi_rank度量值用于图形的排序。逻辑就是如果在n范围内正常返回，否则就把other设置为50. 这样我们可以将图形按照这个度量值排序，就可以正常显示了。需要将度量值放入tooltips里面，才可以配置图形的排序

view_kpi_rank = //展示显示排名
var allbrand=SELECTEDVALUE(ALL_Brand[Brand])
var top_n=SELECTEDVALUE('TopN Parameter'[TopN Parameter])
RETURN
if([KPI.rank]<=top_n,[KPI.rank],if(allbrand="Other",50))

累积折线图实现

先统计一个所有的汇总值用于求占比
针对每个显示的项目进行占比统计View_kpi.percent

求累积占比，由于other在最后一个所有直接配置为100%, 其余部分通过calculate修改上下文，用view_kpi_rank来判定生成累积占比。

//所有brand求和
View_KPI_ALL = CALCULATE([KPI.auto],ALL(ALL_Brand[Brand]))
//当前占比
View_kpi.percent = DIVIDE([View_kpi.auto],[View_KPI_ALL])
//累积占比
View_Kpi.per.acc = 
var cur=[view_kpi_rank]
var brand=SELECTEDVALUE(ALL_Brand[Brand])
return 
if(brand="Other",1,CALCULATE([View_kpi.percent],FILTER(all(ALL_Brand[Brand]),and([view_kpi_rank]<=cur,[view_kpi_rank]>0))))

学习总结

度量值的命名
这里的度量值命名方式在实际使用中很方式，比如view开头可以直接识别出来时用于图形展示。另外可以用点来匹配。当我们使用很多度量值的时候，引用起来更方便
度量值的简化和嵌套
这里的基本度量值像销售额，成本等，在后面时逐步被引用的，先到KPI然后再到汇总求和，再到前台展示引用。所以我们有时不需要将度量值写的太复杂，需要拆分到最小单元。
Calculate的使用，在用于求累积比例和others的汇总时，都有用到这个函数，去修改上下文条件。目前的理解还不够透彻。需要自己再去多尝试。
文中的利润率实际上展示会有异常，仅用于测试，因为other的不应该是100%.

本文数据使用的是powerbi教材的demo数据，各个度量值命名和写法来自知乎的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/406365130