Python生成特定的乘法题

在辅导女儿数学作业时，发现她对于一些乘法运算经常算错。所以我就再思考，是不是可以针对特定的类型，用编程遍历所有的题目，然后做出练习题。

题目要求

一个三位数与一个一位数相乘，

其中三位数和的十位，百位在乘以乘数后必须有进位，即大于10
十位乘以乘数后的进位假设为X，百位数乘以乘数后个位假设为Y， X+Y也要大于十
比如230 乘9 就属于这种类型。

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本来打算让gpt直接生成结果，在穷举了一些后，他要调用编程后台运算，然后反馈说运算太多，直接给了代码，让我自己跑。

非常抱歉，由于组合比较多，我无法在这个平台上进行编程计算。但是你可以通过编程语言如Python来计算所有满足条件的A和B的组合。以下是一个可能的Python代码示例：

for a in range(100, 1000):
    for b in range(1, 10):
        if (a // 10 % 10) * b >= 10 and (a // 100) * b % 10 >= 1:
            print("A=", a, "B=", b)
这段代码将遍历所有满足条件的A和B的组合，并输出结果。希望这个代码示例对你有所帮助。

调试代码

GPT对于条件2的理解有一点问题，所以运行之后，只满足了第一个条件。所以要自己进行一些修改并且导出到EXCEL里面。这里使用pandas包进行导出。

import pandas as pd

x_raw = {'A': [], 'B': []}
for a in range(100, 1000):
    for b in range(1, 10):
        ab = a // 10 % 10 * b  # A的十位与B相乘
        ac = a // 100 * b  # A的百位与B相乘
        ad = ab // 10 + ac % 10 #新增条件二
        if ab >= 10 and ac >= 10 and ad >= 10:  # 判断是否产生进位
            # print("A=", a, "B=", b)
            x_raw['A'].append(a)
            x_raw['B'].append(b)
df = pd.DataFrame(x_raw)
df.to_excel("exam.xlsx", index=False)

这样就可以将数据导出到EXCEL之中。

打乱排序

生成的数据是按从小到大排序的，比如231*9， 232*9, 为了避免只算了第一个答案，第二个答案在这个顺序上直接加9。所以在EXCEL使用VBA 来乱序排列。将数据分成三列ABC,并且连上乘号和等于号

Sub sort()
for i=1 to 100 step 2
Range("D" & i) =Range("A" & i) 
Range("D" & i+1) =Range("B" & i) 
Range("E" & i) =Range("A" & i+1) 
Range("F" & i+1) =Range("B" & i+1) 
Next
end sub

通过切换行和从不同列取值，就可以将数据打乱。然后将表格整理完贴到word就可以完工了。